Protokollanalysen

Nur wenige Dinge sind so mächtig, so beängstigend, so überwältigend und so wichtig wie Daten.

Jeden Tag wechseln mehr Unternehmen für ihre wichtigen Geschäftsanwendungen zu Cloud-Lösungen. Während solide Protokollmanagementpraktiken helfen, diese Daten zu bändigen, sind Unternehmen auf Echtzeitanalysen und umsetzbare Erkenntnisse angewiesen, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit digitaler Erlebnisse zu gewährleisten.

Laut einer Studie von Gartner wird über die Hälfte der IT-Ausgaben von Unternehmen in cloudbasierte Plattformen und Produkte verlagert. Besonders wenn es um entscheidende Geschäftsabläufe geht, spielen das Protokollmanagement – und Protokollanalysen – eine wesentliche Rolle. Gartner formuliert dies so:

„Technologie- und Dienstleistungsanbieter, die es nicht schaffen, sich an das Tempo der Cloud anzupassen, laufen zunehmend Gefahr, den Anschluss zu verlieren, oder bleiben bestenfalls auf Märkte mit geringem Wachstum angewiesen.“

In dieser Übersicht zu Protokollanalysen erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, und erhalten Tipps für die ersten Schritte.

Unternehmen – und die von ihnen und ihren Kunden genutzten Technologien – generieren Daten schnell und aus vielen unterschiedlichen Quellen.

In diesem Kontext handelt es sich bei einem Protokoll oder einer Protokolldatei um eine von einem Computer erzeugte Datendatei, die Informationen über Nutzungsmuster, Aktivitäten und Vorgänge innerhalb eines Betriebssystems, einer Anwendung, eines Servers oder eines anderen Geräts enthält. Diese mit einem Zeitstempel versehenen digitalen Aufzeichnungen dokumentieren bestimmte Aktionen oder Ereignisse aus diversen Quellen:

• Anwendungen

• Anwendungsinfrastruktur

• Cloud-Infrastruktur

• Container

• Load Balancer

• Netzwerke

• Server

Die effektive Überwachung dieser Komponenten mit Protokollen stellt wertvolle Erkenntnisse bereit, die eine solide Basis für Protokollmanagement und Protokollanalysen bilden.

• Protokollmanagement bezieht sich auf Prozesse für das „Sammeln, Verwalten, Speichern und Archivieren großer Mengen von Protokolldaten“. Im Rahmen der Standortzuverlässigkeit und eines größeren DevOps-Frameworks umfasst das Protokollmanagement das Sammeln – und Analysieren – von Protokolldaten aus relevanten Systemen, um die „Leistung zu überwachen und zu verbessern, Probleme und Fehler zu erkennen und die Sicherheit zu verbessern“.

• Protokollanalysen betreffen das Überprüfen, Interpretieren und Nachvollziehen von computergenerierten Aufzeichnungen (oder Protokollen). Diese sind unerlässlich für die Leistung und Sicherheit von Anwendungen. Sie bilden die Grundlage für proaktive DevSecOps-Praktiken.

Man kann es auch aus einer anderen Perspektive beschreiben. In einem typischen Unternehmen ähneln sich Protokollmanagement und Protokollanalyse, beziehen sich jedoch auf unterschiedliche Aspekte der Arbeit mit Protokolldaten. Protokollmanagement bezieht sich auf die Prozesse und Tools, die für das Erfassen, Speichern und Verwalten von Protokolldaten verwendet werden. Protokollanalysen beziehen sich auf den Prozess der Analyse der Protokolldaten, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und hilfreiche Informationen zu generieren.

Das Ziel der Protokollanalyse besteht darin, Protokolldaten zu nutzen, um die Effizienz und Effektivität eines Unternehmens zu verbessern, Probleme zu identifizieren und zu beheben und den Zustand und die Leistung von Systemen zu überwachen. Zusammen bilden diese beiden Praktiken einen Rahmen, in dem Probleme effizient untersucht, diagnostiziert, nachvollzogen und entschärft werden können.

Was sind Beispiele für Protokollanalysefunktionen und -verfahren?

Bei der Protokollanalyse geht es um die Behandlung komplexer, häufig separater Datenquellen und -typen, die sich bis auf das Extrahieren spezifischer Informationen aus diesen Protokollen erstreckt. Es gibt mehrere gängige Methoden für die Organisation, Verarbeitung und Interpretation von Daten. Hierzu gehören:

• Die Mustererkennung vergleicht Echtzeitdaten mit historischen Mustern, um Anomalien, Auffälligkeiten oder Fehler hervorzuheben. Dies ermöglicht eine schnellere Diagnose und Behebung.

• Die Klassifizierung und Kennzeichnung von Gruppen mit ähnlichen Protokolleinträgen nach Typ ermöglicht die Ermittlung bestimmter Fehler oder Speicherorte, die identifiziert und korrigiert werden können.

• Die Korrelationsanalyse führt Protokolle aus verschiedenen Quellen zusammen, um Verbindungen und potenzielle Korrelationen zwischen Systemen und Ereignissen zu erkennen.

• Die Normalisierung indexiert, standardisiert und übersetzt Protokolldaten in ein gemeinsames Format, das den Vergleich und die Analyse erleichtert.

Was ist eine Protokollanalyselösung?

Eine „Protokollanalyselösung“ kann ein bestimmtes Tool, eine bestimmte Plattform oder ein bestimmtes Framework sein, das bzw. die die Prioritäten eines Unternehmens für Protokollmanagement und -analysen festlegt. Ohne moderne Tools stehen Unternehmen vor Herausforderungen, die eine Lösung erforderlich machen:

• Datensilos bei Entwicklungs-, SRE-, Ops- und Sicherheitsteams und Tools.

• Ein extrem hohes Volumen an Protokolldaten, mit dem sich nur schwer echte Transparenz oder umsetzbare Erkenntnisse erzielen lassen.

• Die mittlere Lösungszeit (MTTR) steigt durch die übermäßig langsame Rehydrierung der Protokolle, was die Teams bei der Problembehebung ausbremst.

Eine umfassende Protokollmanagement- und Protokollanalyseplattform vereint diese Ziele und bietet eine „Single Source of Truth“, um Trends oder Störungen der Systemleistung und -ergebnisse nachzuvollziehen.

Systemprotokolle bilden eine Fundgrube für aussagekräftige Informationen und beantworten auch die Frage, ob Ressourcen ordnungsgemäß und optimal funktionieren. Protokollmanagement und -analyse bilden die Grundlage für Anwendungsfälle im Hinblick auf Beobachtbarkeit und Sicherheit (oder die Bewertung und Untersuchung des Verhaltens, der Aktionen, der Ausgaben und des Sicherheitsstatus eines Systems).

Auch in der jüngeren Vergangenheit erforderte das Sammeln und Auswerten von Protokollen mühsame manuelle Eingriffe, bei denen es leicht zu menschlichen Fehlern kommt. DevOps- und Sicherheitsteams sind im Nachteil, wenn sie nicht auf exakte, aktuelle Informationen zugreifen und diese verarbeiten können.

Vier allgemeine, primäre Anwendungsfälle der Protokollanalyse bilden die proaktive Überwachung, die Problembehebung, die digitale forensische Untersuchung sowie Datenanalysen und die Berichterstellung.

• Proaktive Überwachung: Durch die Überwachung der Anwendungsleistung und -sicherheit können Unternehmen die Leistung und das Systemverhalten zeitnah und direkt verfolgen, um es nachzuvollziehen und zu verbessern. Hierzu gehören die Identifizierung ungewöhnlicher oder anomaler Aktivitäten sowie die Untersuchung von Sicherheitsvorfällen.

• Problembehebung: Eine proaktive Überwachung verbessert die Möglichkeiten zur Fehlerbehebung. Sobald eine Anomalie erkannt wird, sollte die Protokollanalyse einsehbare Einblicke dazu liefern, was vor, nach oder sogar gleichzeitig mit dem verdächtigen Verhalten aufgetreten ist.

• Forensische Untersuchung: Die forensische Untersuchung bezieht sich auf die Analyse der Protokolldaten, um zu erkennen, wann ein Sicherheitsvorfall aufgetreten ist, wer ihn initiiert hat, welche Aktionen in welcher Abfolge beteiligt waren und welche Auswirkungen sie auf das Unternehmen hatten. Sie hilft auch, die von einem Angriff betroffenen Daten und die verwendeten Angriffstechniken zu identifizieren.

• Datenanalysen und -berichte: Das einfache Sammeln von Daten ist eine Sache – sie umsetzbar zu machen, ist ein weiterer Punkt. Jedes Protokollmanagement- oder Protokollanalyseprogramm ermöglicht es unter anderem, unkompliziert auf wichtige Informationen zur Systemleistung und weitere zugehörige Metriken zuzugreifen, sie nachzuvollziehen und auf sie zu reagieren. Intuitive benutzerdefinierte Dashboards stellen sicher, dass alle mit den gleichen Daten und abgestimmten Prioritäten arbeiten.

Welche Vorteile bieten Protokollmanagement und Protokollanalysen?

Zu den überzeugendsten Vorteilen der Implementierung einer modernen Protokollanalyselösung gehört in der Regel, dass sie Folgendes ermöglichen:

• Identifizieren von Möglichkeiten zur Rationalisierung von Geschäftsabläufen und Optimieren der Systemleistung für mehr Effizienz, einschließlich der potenziellen IT-Automatisierung.

• Implementieren eines Frameworks für eine bessere Ursachenanalyse, effektive Fehlerbehebung und schnellere Reaktion und Lösung bei Vorfällen.

• Verbesserung der Ressourcenzuteilung und -bereitstellung, um wichtige Elemente zu priorisieren und die Bandbreite entsprechend zu nutzen.

• Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen durch proaktive und kontinuierliche Überwachung.

• Sicherstellen der Einhaltung spezifischer Regulierungen wie HIPAA und DSGVO.

• Mehr Möglichkeiten für eine zeitnahe, sinnvolle Zusammenarbeit (z. B. zwischen Cloudarchitekten und -betreibern).

• Stärkung der Effektivität von Vertriebs- und Marketingkampagnen durch die Auswertung von Metriken zu Websitedatenverkehr, Konversionsfehlern und mehr.

Was ist ein Protokollmanagementprozess und welche Rolle spielen Analysen?

Ein Protokollmanagementprozess verläuft in der Regel in vier Phasen, die jeweils von Protokollanalysen profitieren:

1. Das Erfassen der Protokolle von Betriebssystemen, Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Netzwerkgeräten usw. Das Erfassen und Aggregieren von Protokollen bildet die Grundlage einer kontinuierlichen Überwachung und einer zeitnahen Protokollanalyse. Die besten Aggregationstools bieten zuverlässige und konsistente Verfahren für die Optimierung des Protokollanalyseprozesses.

2. Die Zentralisierung und Indexierung von Protokollen in einem einzigen Repository bzw. an einem einzigen Speicherort, auf den die gesamte IT-Infrastruktur zugreifen kann, bildet eine notwendige Grundlage für die Protokollanalyse. In komplexen Umgebungen mit vielerlei Arten von datengenerierenden Systemen und Prozessen gewährleistet die Einhaltung von Best Practices für die zentrale Protokollierung eine zuverlässige, gemeinsame Source of Truth.

3. Das Suchen und Analysieren von Daten wäre mühsam, wenn es von manuellen Prozessen abhinge. Es würde so viel Zeit in Anspruch nehmen, diese Daten zusammenzustellen und dafür zu sorgen, dass sie fehlerfrei und vollständig sind, dass es schwierig würde, sie zeitnah zu bearbeiten. Lösungen wie Sumo Logic bieten die Protokollanalysen, die für die sinnvolle und effiziente Interpretation der Protokolldaten und das Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse benötigt werden.

4. Überwachung der Systemleistung und der Daten, um die Vollständigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern und Anomalien oder andere Probleme effizient zu erkennen. Mit der Analyseplattform von Sumo Logic können Sie die kontinuierliche Überwachung um benutzerdefinierte Warnmeldungen erweitern, die Sie benachrichtigen, sobald bestimmte Ereignisse eintreten oder bestimmte Bedingungen erfüllt sind.

Wie sehen Best Practices für Protokollanalysen aus?

Die Einhaltung der folgenden Best Practices liefert ein effektives und wiederholbares Framework für Protokollanalysen, deren Interpretation und daraus resultierende Maßnahmen.

• Entwickeln Sie Ihre Strategie. Vermeiden Sie es, Zeit zu verschwenden oder sich durch ineffiziente Prozesse zu arbeiten. Entwickeln Sie Ihre Strategie, bevor Sie loslegen. Was sind Ihre Hauptprobleme und auf welche Ziele können Sie sich konzentrieren, um ohne endlosen Aufwand zeitnah zu Erkenntnissen zu gelangen? Beginnen Sie mit dem Wichtigsten. Stellen Sie sich Fragen wie die folgenden:

• Bringen Sie Ordnung in Ihre Daten. Strukturieren Sie Ihre Daten für den Zugriff und die Analyse und zentralisieren Sie sie in einem Repository. Dies ermöglicht die effizientere Analyse und Interpretation sowie Kreuzanalysen.

• Identifizieren Sie Datenkorrelationen. Wenn Sie unternehmensweit auf Daten zugreifen und sie analysieren können (das Gegenteil zur Speicherung in Silos), können Sie in diesen Daten einfacher sinnvolle Zusammenhänge erkennen und nachvollziehen. Dies ist essenziell für eine effiziente Ursachenanalyse und damit verbundene Verbesserungen der Frameworks für Protokollmanagement- und Analysefunktionen.

• Behalten Sie Ihre Echtzeitdaten im Auge. Fortlaufende Überwachung und proaktive Analysen kennzeichnen ein gut entwickeltes Protokollmanagement und gut entwickelte Protokollanalysen. Wenn diese Prozesse eingerichtet sind, können Unternehmen die Ursachenanalyse optimieren und Probleme schneller beheben.

• Richten Sie Warnungen ein. Legen Sie Schwellenwerte für die Anwendungsleistung und Sicherheitsaktivitäten fest und richten Sie dann Warnmeldungen ein, die automatisch ausgelöst werden, sobald der Indikator den Schwellenwert über- oder unterschreitet. Anschließend können Sie das Problem mithilfe der detaillierten Datenanalyse beheben.

Die Echtzeit-SaaS-Analyseplattform von Sumo Logic liefert Unternehmen die Tools und Erkenntnisse, die Folgendes ermöglichen:

• Erfassen und Zentralisieren ihrer Anwendungs- und Integrationsdaten in einem zugänglichen und nachverfolgbaren Repository.

• Überwachen und Visualisieren ihrer Daten mit anpassbaren Dashboards, in denen Leistungsdaten und andere wichtige Metriken verfolgt werden.

• Auffinden und Untersuchen mit Echtzeit-Protokollanalysen, die für das Erkennen von Problemen und die Sicherstellung der Compliance ausgelegt sind.

• Warnen und Benachrichtigen bei verdächtigen Ereignissen oder anderen Problemen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen, die eine Überwachung und Verwaltung rund um die Uhr ermöglichen.

Ziel ist es, Leistungsprobleme oder Sicherheitsbedrohungen schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie Chaos anrichten. Sumo Logic bietet eine Vielzahl von Tools für die proaktive Überwachung. Dies umfasst unter anderem die Überwachung und Beobachtbarkeit von Anwendungen, die Infrastrukturüberwachung und die Überwachung der Cloud-Sicherheit.

Eine Plattform für die Protokollanalyse wie Sumo Logic ermöglicht Unternehmen intelligentere und schnellere Entscheidungen. Sie versorgt DevOps- und Sicherheitsteams mit zeitnahen Empfehlungen, die auf Echtzeitanalysen und -erkenntnissen basieren – auf einer einzigen Plattform.

Dies ist besonders wichtig, wenn die Komplexität und das Volumen der Daten mit der Zeit zunehmen. Eine proaktive und kontinuierliche Überwachung ist äußerst schwierig für Unternehmen, die bei ihrer digitalen Transformation ins Hintertreffen geraten sind. Moderne Lösungen erkennen, verstehen und beheben Informationslücken, die mit isolierten Anwendungsarchitekturen oder Teams zusammenhängen.

Komplexe Anwendungsarchitektur und Multi-Cloud-Einführung

Wenn Arbeitslasten in kleinere Komponenten unterteilt und innerhalb eines Unternehmens delegiert werden, entsteht eine komplexere Datenumgebung. Dies mindert den Nutzen der Daten, da sie weniger umfassend und für die Teams schlechter zugänglich sind. Sumo Logic bringt diese Systeme und die von ihnen erzeugten Daten in einem intuitiven Repository zusammen. Dies beschleunigt die Umsetzung von Qualitätsverbesserungen und liefert den kompletten Kontext.

Darüber hinaus wird es durch eine isolierte Architektur und Infrastruktur schwerer, ein vollständiges und skalierbares Datensystem zu erzielen. Die Multi-Cloud-Lösung von Sumo Logic aggregiert Daten aus dem gesamten Unternehmen und den Cloud-Umgebungen auf einer einzigen Oberfläche, was den Zugriff verbessert und eine kontinuierliche Überwachung in Echtzeit ermöglicht.

Sicherheitsbedenken

Je weniger kohärent die Protokollmanagement- und Protokollanalysesysteme eines Unternehmens sind, desto schwieriger ist proaktiver Schutz vor den neuesten Sicherheitsbedrohungen. Die Plattform von Sumo Logic trägt dazu bei, Schlüsselprozesse wie die Bedrohungserkennung und -reaktion zu beschleunigen. Damit lassen sich Bedrohungen schneller und einfacher erkennen, ihr Risiko bewerten und angemessen reagieren.

Möglichkeiten zur Zusammenarbeit

„Wissen ist Macht“ ist aus gutem Grund ein Klischee – das in der Regel stimmt. Im Kontext der Protokollanalyse bedeutet dies die Einrichtung einer Single Source of Truth, die alle auf dem Laufenden und auf dem gleichen Stand hält. Unternehmen sollten möglichst von einem stark Silo-orientierten Ansatz abrücken. Sumo Logic bietet einen zentralen Ort, an dem Techniker- und Business-Teams von überzeugenden Echtzeit-Einblicken profitieren.

Individuelle Integrationen

Sumo Logic ermöglicht Unternehmen die Optimierung von Workflows mit nativen Integrationen für beliebte Anwendungen wie Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und andere. Sumo Logic ist für Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt und ermöglicht Ihnen bei Bedarf die Implementierung benutzerdefinierter Abfragen.

Was haben Barnes & Noble, Grammarly, Genesys, LendingTree, Pokémon und Ulta Beauty gemeinsam? Sie gehören zu denjenigen unserer Kunden, deren Berichte Sie lesen können. Ihre Geschichten und die vieler anderer zeigen auf, wie wir Mehrwert liefern, der Folgendes umfasst:

• Gewährleistung der Anwendungszuverlässigkeit

• Sicherheit und Schutz vor modernen Bedrohungen

• Einblicke in Cloud-Infrastrukturen

Mit dem richtigen Partner bekommen Sie das extreme Anwachsen der Daten in den Griff. Nutzen Sie Sumo Logic-Protokollanalysen, um schwarze Löcher in Ihren Daten in Ihre größte Wachstumschance zu verwandeln.

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